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本內容由數位時代供應豈論是Google的文字翻譯、照舊ImageNet的圖像辨識，近些年來毛病率都已降至與人類水準幾乎無異，而林林總總人工聰明相幹的新進展，似乎都讓人類備感威逼翻譯但是面對這類疑問，史丹佛大學人工聰明實行室主任，同時也是Google雲端人工聰明既機器進修首席科學家李飛飛最喜好的說法是：「機械很快、很精準，也很笨；人類很慢、不精準，但聰慧（Brilliant）。」身為一位人工聰明科學家，關於人類和機器之間的對照，也許是李飛飛非論走到哪都常常會被問到的問題，而15日她受邀介入SiriusXM Radio的The Future of Everything節目時，現場也有一位聽眾問及：當機械沖破圖靈測試30%的標準（指30%的人沒法辨識在被離隔的空間做答的是真人仍是機械人的比率），假設到達50%，乃至是80%，將會帶來什麼樣的了局？人類智能比現階段的機械智能要複雜很多對此，李飛飛認為，豈論在圖靈測試到達30%或80%，都稱不上完全的智能。她並不是不認同圖靈測試，現實上她認為⋯⋯完整浏覽請點此